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针对区域物流需求规模短期预测建模的特点,结合核方法和支持向量回归的研究进展,提出了一类带约束的最优多元回归模型。该模型综合考虑了多元回归函数的拟合误差、泛化能力以及非线性预测建模的特点,为区域物流需求增长预测提供了一种新方案。对上海市最近5年物流需求规模的预测也验证了该模型的有效性。
区域物流需求预测的COMR方法
【摘 要】
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针对区域物流需求规模短期预测建模的特点,结合核方法和支持向量回归的研究进展,提出了一类带约束的最优多元回归模型。该模型综合考虑了多元回归函数的拟合误差、泛化能力以
【机 构】
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五邑大学智能技术与系统研究所,五邑大学智能技术与系统研究所广东江门529020,广东江门529020北京航空航天大学经济管理学院,北京100083,广东江门529020
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年S2期
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目(2005038042),广东省自然科学基金资助项目(06029822)
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