论文部分内容阅读
给出一种基于表观的动态孤立手势识别技术 .借助于图像运动的变阶参数模型和鲁棒回归分析 ,提出一种基于运动分割的图像运动估计方法 .基于图像运动参数 ,构造了两种表观变化模型分别作为手势的表观特征 ,利用最大最小优化算法来创建手势参考模板 ,并利用基于模板的分类技术进行识别 .对 12 0个手势样本所做的大量实验表明 ,这种动态孤立手势识别技术具有识别率高、计算量小、算法稳定性好等优点 .