气象因素对电力系统短期负荷预测精度的影响

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为研究气象因素对短期负荷预测结果及精度的影响,通过用Matlab对云南省和深圳市两地区2014年实际负荷数据生成持续曲线,并在此基础上,用SPSS分别对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与各气象因素的关系进行多元线性回归分析。结果表明,两地区全年的变化趋势基本相同,但云南省年持续负荷曲线有更好的平滑性和周期性,可以获得更准确的预测结果。同时,气象因素中最低气温与平均气温对短期负荷预测精度影响较大,在提高短期负荷预测精度方面应着重考虑这两个气象因素。
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