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为了实现藏文的文语转换 （TTS）, 提出基于字符投影变换特征的藏文音节识别算法.该算法以音节为基元, 选择并提取音节中由字符列投影变换组成的特征向量, 以此建立音节特征库; 通过查表算法对藏文音节进行识别.算法还包括藏文文本的规范化和音节切分两部分内容.通过理论分析和算法测试实验证明： 提取的特征向量与藏文音节一一对应, 藏文音节识别率达到100%,且特征的提取过程简便易行.该算法已经成功应用于藏文的文语转换系统.