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因径流量预测中伴随着随机性、灰信息性的特点，传统的数学模型难以解决复杂的非结构化问题。在参与塔河流域多个水文控制站点径流量预测的基础上，探讨了GM（1，1）与BP算法在径流量预测中的有效性及存在的一些问题。首先用灰色关联理论对相关序列的灰色绝对、相对、综合关联度进行了分析；然后建立了GM（1，1）模型，讨论了在原始序列准光滑条件满足、1-AGO准指数规律满足条件下GM（1，1）模型模拟随机振荡序列的局限；最后建立了神经网络模型，应用BP算法训练网络权矩阵和偏置，对径流量的历史演变进行了仿真模拟，时预留阜份