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介绍了采用热催化传感器在不同的工作温度下,通过BP人工神经网络对可燃混合气体进行分析的新方法.研究和建立了神经网络的结构模型和学习算法,并以3种混合气体为对象进行仿真训练,训练结果可以较好地实现对可燃混合气体的分析.
基于BP神经网络的可燃混合气体分析方法的研究
【摘 要】
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介绍了采用热催化传感器在不同的工作温度下,通过BP人工神经网络对可燃混合气体进行分析的新方法.研究和建立了神经网络的结构模型和学习算法,并以3种混合气体为对象进行仿真
【机 构】
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中国矿业大学信息与电气工程学院
【出 处】
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计量学报
【发表日期】
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2006年2期
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