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将数据挖掘的方法应用于交通拥堵原因分析研究中,提出一种基于聚类和相关性分析的集成方法。该方法采用层次聚类对我国一些主要城市的交通拥堵状况进行聚类,并将拥堵聚类结果用于相关性分析中。将拥堵聚类结果与其他交通指标因素进行Pearson相关性分析,获取导致城市交通拥堵的关键因素。实验结果表明,相对于单一的聚类或相关性分析方法,可有效分析出不同城市拥堵状况的原因。