【摘 要】
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本文基于Scrapy框架,以Python语言为脚本,以豆瓣网站为例,设计并实现了对电影网站票房排名TOP250条数据关键字段信息的爬取,以及对爬取数据的过滤提纯,并存储结果数据。可利用该结果做进一步的数据分析处理,得出观众的口味喜好,电影行情的发展趋势,具有一定的经济效益。
【基金项目】
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2020年河北科技师范学院大学生创新训练项目“优聘君”微信小程序(2020-83),2018年教育部产学合作协同育人项目“基于Python的数据分析与智能开发人才培养实践”(201801037002),“Python全栈开发人才培养实践”(201802057003)。
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本文基于Scrapy框架,以Python语言为脚本,以豆瓣网站为例,设计并实现了对电影网站票房排名TOP250条数据关键字段信息的爬取,以及对爬取数据的过滤提纯,并存储结果数据。可利用该结果做进一步的数据分析处理,得出观众的口味喜好,电影行情的发展趋势,具有一定的经济效益。
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