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为了提高复杂地区煤岩层对比的准确率，解决由于反向传播神经元网络（BP神经元网络）连接权值和阈值的初始值选择不合适而导致的无解问题，本文把求全局最优解近似值的遗传算法（GA）和求局部最优解精确值的传统BP神经元网络所使用的梯度法有机地结合起来，取长补短，用于复杂地区煤岩层对比。首先，用GA求得BP神经元网络权值和阈值的全局最优解的近似值；然后，把该近似值作为初始值，训练该神经元网络；最后，用训练好的BP神经元网络进行复杂地区煤岩层对比工作。本文利用测井曲线采用小波变换分析沉积旋回，并用于煤岩层对比。该新方法