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在容差关系下，针对属性集P在分类中的不同个体贡献，引入粗糙集的近似度概念，结合属于，不属于集合％㈨的元素贡献的不确定性，定义一种新的知识熵，从而实现基于近似度的不完备信息系统属性约简算法。仿真结果表明，与IEARA算法相比，该算法具有较高的约简效率。
基于近似度的不完备信息系统属性约简
【摘 要】
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在容差关系下，针对属性集P在分类中的不同个体贡献，引入粗糙集的近似度概念，结合属于，不属于集合％㈨的元素贡献的不确定性，定义一种新的知识熵，从而实现基于近似度的不完备信息系统
【机 构】
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安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室,安徽大学数学科学学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年3期
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