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给出一种基于核函数的主成分分析方法，它主要用来解决大规模非线性数据的特征提取问题。文中给出了简化的协方差矩阵的计算方法与推导过程，还给出了KPCA方法的详细推导过程。最后使用核主成分分析的方法分别对线性与非线性分布的数据进行了分析，取得了比传统主成分分析方法更好的结果。
KPCA方法过程研究与应用
【摘 要】
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给出一种基于核函数的主成分分析方法，它主要用来解决大规模非线性数据的特征提取问题。文中给出了简化的协方差矩阵的计算方法与推导过程，还给出了KPCA方法的详细推导过程。最
【机 构】
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西北大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573179）
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