【摘 要】
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为了寻求能够高效拟合事故数据的模型,提高高速公路交通事故预测的能力,以广东省京珠、粤赣以及开阳高速为研究对象,收集整理了共4 657起交通事故及相关影响因素数据,通过路
【机 构】
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哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,四川省国土空间规划研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(7170010718)资助
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为了寻求能够高效拟合事故数据的模型,提高高速公路交通事故预测的能力,以广东省京珠、粤赣以及开阳高速为研究对象,收集整理了共4 657起交通事故及相关影响因素数据,通过路段划分得到5 573个交通事故建模样本。基于系统聚类及四分位数法,筛选交通事故数据中的异常值,剔除了建模样本中的离群样本;基于方差膨胀因子法,对模型的解释变量进行共线性诊断,对存在共线性问题的解释变量进行了处理。分别对负二项(NB)、零膨胀负二项(ZINB)及Tobit模型进行变量筛选,分别确定了16,24,16个解释变量;基于模型变量筛选
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