【摘 要】
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[目的/意义]探寻有效的知识发现方法,从海量科技文献中识别学科交叉主题并做出预测,对于探测学科发展前沿、促进跨学科知识融合具有重要意义。[方法/过程]首先分析学科交叉主
【机 构】
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中国科学院成都文献情报中心,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于科学—技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究”(项目编号:71704170);济宁市科技发展计划项目“基于共词分析的医学伦理学领域热点及演进态势研究”(项目编号:2014jnyf15);中国科学院青年创新促进会基金项目(项目编号:2016159)的研究成果
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[目的/意义]探寻有效的知识发现方法,从海量科技文献中识别学科交叉主题并做出预测,对于探测学科发展前沿、促进跨学科知识融合具有重要意义。[方法/过程]首先分析学科交叉主题在学科多样性与主题核心性、奇异性及生长性方面的科学计量特征,并以此为基础构建基于科技文献内容分析的多维学科交叉主题识别方法及流程。[结果/结论]该方法及流程集成了不同维度的分析结果,使之达到相互印证与补充的效果,在识别热点学科交叉主题的同时还能有效识别潜在学科交叉主题,可获得更加全面、准确的学科交叉主题识别结果。
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