【摘 要】
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针对当前的抗干扰信息融合方法受到噪点干扰的影响较大,存在映射精度低、误差大的问题,提出基于白平衡偏差补偿和小波尺度分解的多尺度纹理图像数据抗干扰信息映射方法.首先进行多尺度纹理图像数据的特征采集,对采集的原始图像数据采用小波降噪方法进行提纯预处理,然后进行图像的白平衡偏差补偿,实现图像数据的修正和多尺度纹理信息的融合,采用小波尺度分解方法进行图像数据抗干扰信息的特征提取和分层映射,提高图像数据信息
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针对当前的抗干扰信息融合方法受到噪点干扰的影响较大,存在映射精度低、误差大的问题,提出基于白平衡偏差补偿和小波尺度分解的多尺度纹理图像数据抗干扰信息映射方法.首先进行多尺度纹理图像数据的特征采集,对采集的原始图像数据采用小波降噪方法进行提纯预处理,然后进行图像的白平衡偏差补偿,实现图像数据的修正和多尺度纹理信息的融合,采用小波尺度分解方法进行图像数据抗干扰信息的特征提取和分层映射,提高图像数据信息的融合深度.最后进行仿真测试,结果表明,采用该方法进行多尺度纹理图像数据抗干扰信息映射,能提高图像数据的
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