基于LiDAR点云的地物分割及轮廓提取实现方法

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针对LiDAR点云数据分类和提取的方法速度慢、精度低等缺点.本文根据不同地物的点云在空间位置上形成点簇的特点对点云进行格网化,然后利用八临域搜索算法查找出每个建筑物点数据,利用扫描线的改进算法提取出建筑物的边界点,并利用Dauglas-Peucker算法的改进方法进行边界线的拟合.这样可以快速提取出地物信息及其地物轮廓线.
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