基于EEMD能量熵和LSSVM的传感器故障诊断

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传感器作为动车组制动系统的关键部件,其能否正常工作直接影响动车组的安全稳定运行。集成经验模态分解克服了经验模态分解的模态混叠现象,分解出的各个内禀模态函数突出了故障的局部特征,并求解其能量熵组成故障特征向量,然后把故障特征向量输入到最小二乘支持向量机(LSSVM)进行故障识别和分类。同时采用粒子群优化算法对LSSVM的结构参数进行择优。测试结果表明:该故障诊断模型对动车组AS压力传感器故障具有较高的正确分类率。
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