【摘 要】
：
在“十四五”规划期间大数据产业快速发展的背景下,构建专题地理信息数据库对于打通数据壁垒、推进数据共建共享具有重要实践意义.本文以行业应用为导向,依托基础测绘数据、普查调查成果和行业专项资料等多源数据,归纳了专题地理信息数据建设的技术方法体系,初步开展了案例应用,提出了数据分析服务的应用方向,力争为北京市空间基础数据底板、智慧城市“一张图”建设和专题应用场景分析等工作提供基础数据支撑,为决策制定提供参考依据.
【机 构】
：
北京市测绘设计研究院,北京100038;城市空间信息工程北京市重点实验室,北京100038
论文部分内容阅读
在“十四五”规划期间大数据产业快速发展的背景下,构建专题地理信息数据库对于打通数据壁垒、推进数据共建共享具有重要实践意义.本文以行业应用为导向,依托基础测绘数据、普查调查成果和行业专项资料等多源数据,归纳了专题地理信息数据建设的技术方法体系,初步开展了案例应用,提出了数据分析服务的应用方向,力争为北京市空间基础数据底板、智慧城市“一张图”建设和专题应用场景分析等工作提供基础数据支撑,为决策制定提供参考依据.
其他文献
为了响应国家疫情常态化管理要求,弥补疫情背景下高校对于学生外出管理办法的缺陷.本文结合安卓(Android)开发、万维网(Web)开发、网络编程、派森(Python)爬虫技术设计并实现了一套疫情背景下学生外出避险导航系统.该系统能实时生成多尺度疫情风险地图,动态跟踪外出学生位置,自动划分疫情高风险区域并设置疫情围栏.系统主体部分为Android平台和Web平台,针对用户分别为学生和高校管理人员.Android平台负责获取学生出行数据,并包含出校扫码、轨迹记录、危险区域警告、避险导航、疫情风险地图等功能,W
国内外学者求解有理系数多项式(RPC)参数时,时大都利用高分辨率卫星建立的严格成像模型,由于严格成像模型参数的保密性以及这些参数含有一定的系统误差,致使有理函数模型(RFM)参数不够精确.针对这一现象,提出了一种基于稀少控制点(GCPs)的RPC参数精化方法:首先用稀少控制点对原始RPC进行基于像方的系统误差改正;然后利用基于像方改正的有理函数模型代替严格成像模型生成虚拟控制点,利用这些控制点精确求解RPC参数.利用资源三号卫星影像进行本方法的实验,结果表明修正后的有理函数模型定位精度明显得到提升,为实际
为探究杭州市的地表形变情况,以覆盖杭州地区的25景Sentinel-1A卫星数据为基础,使用永久散射体雷达干涉技术(PS-InSAR)对研究区地表形变信息进行了反演,结果表明:监测期内研究区的年均形变速率范围为-27.5～28 mm/a,地面沉降区域主要分布在萧山地区及江干地区;研究区地表总体形态趋于稳定,年均形变速率集中在-5～5 mm/a.杭州市地面不均匀沉降主要是受高层建筑荷载、城市开发工程建设和工业活动等影响.另外结合PS-InSAR反演结果,使用短基线集雷达干涉技术(SBAS-InSAR)对研究
地下管线是城市重要基础设施,是城市运行的“生命线”,是智慧城市的重要内容之一.综合地下管线数据库建成后的更新维护是地下管线管理十分重要的环节,决定着地下管线有效运行的生命力.北京市地下管线每年以2000 km以上的速度增加,怎样建立北京市地下管线数据库数据更新及维护机制是一个关键问题.本文结合在地下管线更新中存在的问题,提出了应对措施和建议,并给出了数据库的更新方法和长效机制,保证了数据的完整性、现势性和准确性,从而为城市规划建设和治理提供有力的信息化保障.
采用催化加氢的方式将CO2转化为甲醇,既可以减少CO2排放,又制备了化学品,该反应具有重要的研究意义.氧化铟(In2O3)作为CO2加氢制甲醇催化剂,由于其较高的CO2活化能力和甲醇选择性,被科研工作者广泛研究.其中,将具有良好解离H2能力的过渡金属元素引入In2O3(M/In2O3)是有效提高催化剂性能的策略之一,然而,M/In2O3体系催化CO2加氢反应机理及活性位点仍不清楚.本文引入Co制备了In-Co二元金属氧化物催化剂应用于CO2加氢制甲醇,结果表明,相较于In2O3,In-Co催化剂性能有很大
本文以Sentinel-1A数据为基础,通过永久散射体雷达干涉技术(PS-InSAR)得到无锡中心城区2018年10月至2020年10月地表形变监测数据,分析无锡中心城区地表形变情况和时空分布特征.结果表明:无锡市中心城区整体呈现“西北部抬升,南部沉降”的特点.监测时段形变速率范围为-14～20 mm/a,累积形变量达到112.5 mm.沉降较大区域主要在滨湖区高凯路-大通路附近.地面抬升主要位于惠山区玉祁镇-前洲镇所构成的片状区域,及梁溪区华源小区-五爱家园-恒隆广场-崇安寺一带.而新吴区和锡山区整体趋
采用“大棚房”的高德地图兴趣点(POI)数据,结合卫星遥感影像数据,根据其坐标数据及属性数据快速准确地提取目标物,实现靶向提取,减少外业工作量.通过对研究区域的POI数据分析,提取带有“大棚房”属性特征的点共计4563个,剔除不在“大棚房”范畴内的图斑,共计623个,其中仅有5个图斑在建筑10 m范围之外,说明POI数据位置精度较高,根据外业调查,只有8条明显具有“大棚房”特点的建筑物并没有在POI数据中.通过以上数据分析,采用POI数据辅助开展“大棚房”综合整治是切实可行的.
烯烃是重要的化工原料,目前主要通过石油催化裂化得到.随着石油资源的消耗以及人们对烯烃需求的日益增长,开发非石油路线制取烯烃势在必行.合成气可以从煤、天然气和生物质等获得,由合成气作为重要的C1平台分子一步制取烯烃(STO)的过程受到了广泛关注.将合成气制甲醇/二甲醚的金属催化剂与甲醇制烯烃的分子筛催化剂耦合得到的混合双功能催化剂,可以使合成气高选择性地转化为烯烃.其中,ZnO/ZrO2金属氧化物催化剂被广泛应于合成气的活化,然而,该金属氧化物结构对混合双功能催化剂上合成气制烯烃反应的影响尚不明确.本文合成
针对常规遥感影像目标检测模型在低算力环境难以运行问题,提出一种新的轻量级目标检测方法.采用深度可分离卷积核及通道分组混排构建轻量级特征提取网络,采用K-means聚类获取锚点框,使用跨层连接双层特征金字塔预测多尺度目标.利用遥感影像目标检测数据集(RSOD)数据集对模型训练,采用精度均值,平均精度均值,每秒传输帧数对模型进行评价.结果表明,所提出模型平均精度均值可达68.2％,相比同类模型分别提高9.82％和17.3％,检测速度达到36帧/s,权重文件仅31.26 MB,适合部署于低算力设备.
在CO2还原反应(CO2RR)应中,单原子催化剂被认为是很有前途的电催化剂.Co-N4活性位点因其优异的CO选择性和活性而受到广泛关注.然而,Co位点的局部配位环境与CO2RR途径之间的相关性尚不明确.本文采用密度泛函理论(DFT)计算,研究了含1,10-菲咯啉基底的N4-大环配体(Co-N4-CPY)负载的CoN4位点上的CO2RR路径.该模型的平面空间构型使其具有高度离域的π电子轨道,可以通过π-π相互作用更好地与底物相互作用.在相对可逆氢电极(RHE)为-0.70 V时,最大CO的法拉第效率为96％