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研究了修改Perona-Malik模型的线性种子扩散的图像分割方法。针对显式差分格式只能采用小步长的问题,改为隐式差分格式,并采用加性算子分裂(AOS)算法求解。二维图像测试表明,基于AOS的算法在稳定性和计算复杂度等方面都取得了较好的结果。
基于AOS的线性种子扩散图像分割方法研究
【摘 要】
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研究了修改Perona-Malik模型的线性种子扩散的图像分割方法。针对显式差分格式只能采用小步长的问题,改为隐式差分格式,并采用加性算子分裂(AOS)算法求解。二维图像测试表明,
【机 构】
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东南大学学习科学研究中心
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2006年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(30570655);东南大学预研基金项目(XJ0611237)
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