【摘 要】
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脱机手写藏文字符的识别能够促进藏文化的发展和传播,其识别的方法是根据脱机手写藏文字符图像的特征进行识别。由于原始定义下的行列投影向量对于脱机手写藏文字符图像的表
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61462072）,教育部春晖计划项目（Z2104020）
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脱机手写藏文字符的识别能够促进藏文化的发展和传播,其识别的方法是根据脱机手写藏文字符图像的特征进行识别。由于原始定义下的行列投影向量对于脱机手写藏文字符图像的表示不够充分,文中提出一种基于多投影归一化的脱机手写藏文字符特征提取算法。首先,对脱机手写藏文字符图像分别在横向、纵向、主对角线方向和次对角线方向进行投影,得到行投影向量、列投影向量、主投影向量和次投影向量;然后,对投影向量进行归一化处理,将归一后的向量合并成一个向量,即为该脱机手写藏文字符图像的特征向量;最后,使用KNN分类器对测试样本进行识别。对
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