【摘 要】
：
虚拟样本生成技术主要研究如何利用待研究领域的先验知识并结合已有的训练样本构造辅助样本,扩充训练样本集,提高学习器的泛化能力。作为一种在机器学习中引入先验知识的方法
【机 构】
：
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
论文部分内容阅读
虚拟样本生成技术主要研究如何利用待研究领域的先验知识并结合已有的训练样本构造辅助样本,扩充训练样本集,提高学习器的泛化能力。作为一种在机器学习中引入先验知识的方法,虚拟样本生成技术已经成为提高小样本学习问题泛化能力的主要手段之一,受到了国内外学者广泛研究。首先介绍了虚拟样本的概念,给出了衡量虚拟样本生成技术性能的两个指标,讨论了虚拟样本生成技术对学习器泛化能力的影响。然后根据虚拟样本生成技术的本质将其划分为3类,并针对每一类讨论了几种典型的虚拟样本生成技术,进而指出了现有虚拟样本生成技术存在的一些不足。最后进行总结并对虚拟样本生成技术的进一步发展提出了自己的看法。
其他文献
失真度是评价数字合成波形质量的重要指标,主要取决于正弦波在一个周期内总的离散点数和数模转换器的位数。从频谱的角度分析DDS输出最高频率时每周期点数对失真度的影响,得
随着网络技术不断飞速发展,人们的信息需求也随之增长。用户不再满足基于关键字的检索,而是希望网络能够实现以用户所关心的信息为中心、以用户需求为导向,将所有与中心相关
哈希证明系统在2002年欧密会上由Cramer和Shoup首次提出。哈希证明系统的概念自提出以来得到广泛研究,目前已有多个修改版本。＂投影性＂和＂平滑性＂是哈希证明系统的两个重要特性,
在对海量数据进行分析和处理的过程中,敏感信息的隐私保护显得尤为重要。针对统计类型数据分析服务的效率和安全问题,在Map-Reduce计算模型的基础上引入差别隐私保护机制。在
单球面分类器（RSS）以最大分离比为目标,对负类样本的分布情况缺乏考虑。根据Fisher判别准则,将相对间隔的思想引入到单球面分类器中,对特征空间中负类样本的分布上界进行约束来
用户在租赁了云服务提供商（Cloud Service Provider,CSP）的存储空间之后,为了保护隐私,通常将文件以密文的形式存储在CSP上。这给在密文数据上进行关键词查找带来了问题。在本
极大相容块技术在不完备信息处理方面具有一定优势,但极大相容块获取本身是个耗时的过程。通过分析不完备信息系统中极大相容块的性质特点,给出极大相容块中不完备数据的相容
因为SCTP原本是用于有线网络的传输,所以使之应用于无线与有线的混合网络环境,则会产生许多问题。有线和无线混合网络环境下,数据流通过的传输媒体各不相同,这些差异会严重影
多源数据关联问题是无线传感器网络中多传感器数据融合的关键技术之一。联合概率数据关联算法是一种跟踪多目标的数据关联算法,它不需要任何关于目标和杂波的先验信息,但与其
角色工程研究基于角色的访问控制模型（RBAC）中角色的提取与优化,但在应用的场景中忽视了复杂信息系统（CIS）这一重要对象。RBAC是CIS中的重要访问控制模型,但由于现有的角色及其权