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摘要：文章以摩托车小型点火线圈生产线加工控制作为基本研究对象，在阐述SPC控制图基本设定内容的基础上，从多个细节操作角度入手，就如何发挥出SPC控制图在提升产品生产质量方面的作用进行探究。
关键词：SPC控制图;生产线;控制图;回归分析
在产品生产制造领域，产品质量特性数值会处于一种常规性的波动状态，这种波动可以是偶然波动，也可以是异常波动。偶然波动是由偶然性因素引发的，异常波动是由异常因素引发的。偶然因素产生之后对产品的影响会比较小，但是这种影响会存在于产品生产的全过程中。异常因素对产品的影响比较大，但是可以采取恰当的措施避免。为了能够保障产品的生产质量，在生产产品的过程中需要密切关注产品的异常波动，查找引发产品异常波动的原因，并就此提出对应的解决措施。
一、SPC控制图基本情况概述
SPC控制图是统计过程控制的一种缩写，也被人们称作是统计过程控制。这种控制理论被人们广泛应用在工序分析和判定领域。SPC控制图是对过程质量的一种综合记录和分析，通过记录分析能够为系统操作控制系统提供科学的支持，该技术是质量控制领域的重要技术形式。小小的控制图是整个生产过程的缩影，它向质量管理人员传递着过程的信息，包括过程是否稳定，生产能力是否满足要求，过程是否需要调整。SPC控制图就是关注过程质量的重要工具，本文将向大家介绍SPC控制图的种类已经应用时的注意事项。
SPC控制图的构造过程表现如下：①选择适合的数据信息，确定样本容量。②处理数据信息，计算出控制图的变量。③计算出控制图的控制界限。④根据计算结果来绘制控制图。在控制图绘制完成之后可以对过程中的设备控制状态进行判别，判别可以被归纳为控制图上的点没有超过控制界限、控制图上的偏离点没有达到一定的比例。
二、SPC在机械加工生产领域打造出的常规控制图
在产品生产过程中，计量数值理论信息会呈现出一种正态分布形态，在这样的分布模式作用下，外界的偶然因素会不可避免的影响到产品的质量。然波动是由偶然性因素引发的，异常波动是由异常因素引发的。在产品的生产研究中如果发现产品在受到影响之后仍然能够正常生产和加工，则是说明产品遭受的影响是在偶然的环境下形成，反之亦然。
以上的影响是SPC控制图的应用特点。控制图是为了能够更好的了解产品生产加工过程中所应用的一种有效工具，在控制图的作用下会让被统计的数据信息能够更为精准，同时在统计分析的过程中还可以根据控制图所反映的内容来调节产品的加工。
基于控制圖的这种通过减少对目标数值变差的改进方法能够有效减少产品的生产成本，提升机械设备的生产加工效率。借助控制图人们可以分析出影响产品加工质量的原因，根据这些原因的轻重与否能够决定是采取局部改进的处理办法，还是使用管理控制的处理办法，通过选择恰当的处理办法能够提升产品的生产加工质量。
在SPC控制图打造的初期阶段，工序变量、质量参数是监测分析的常用方法，在生产加工的后期阶段则是需要根据数据分析来决定是增加或者删除工序变量参数，最终打造出适合的控制图。一旦控制特定被选中之后可以根据所选择的控制特性是计量数值还是计数值来确定控制图最终的取样方法。
按照过程分析的要求，设备生产线的控制图可以划分为工序变量类型的控制图和质量参数类型的控制图。工序变量的数据收集是按照一定频率来获取的，获取数据信息之后会使用单值控制图。单值控制图的上限、下限均值确定方法如下：假设产生的生产过程和过去一样，且生产加工过程稳定，可以按照以往的经验数据信息来确定u的数值，加上一定的比例来作为控制限。如果不存在经验数据，可以按照一定的标准随机取样，计算出平均数值和标准差数值。
三、EWMA控制图
EWMA控制图是一种综合性的统计变量，是观测数值和加权线性的一个组合数值，计算EWMA控制图上下控制限的关键是确定出EWMA的标准数值，通过EWMA控制变量标准差和观测数值信息的关系可以初步判定，在均值为0的时候，上下控制下的偏差是可以被控制的，偏差越小，控制图对少量数据信息的波动敏感反应就会越差。对于常规意义上的单值控制图来说，EWMA控制图虽然不能够完全替代单值控制图，但是其在操作时对变量的小幅度变动会显示出较强的敏感性，因而可以将其作为常规控制图的补充。
四、SPC控制图在保持架生产质量控制中的应用案例分析
将喷射器向骨架喷射填充剂这一操作工序来作为基本研究对象，收集喷射后某一天内的骨架温度来作为变量参数。将两个控制图的参数信息放置在一张图上我们可以发现，控制图上的变量信息时常会处于一种波动的状态，变量信息的波动会呈现出某种规律，但是由于这个时候单值控制图内部的干扰信息比较多，无法获得精准的数据信息。EWMA控制图能能够精准的解决以上问题，更为有效的管理控制各类数据信息。在对数据信息敏感性较差的情况下就能够更好地反映出变量的参数信息。在参数信息减少对情况下，波动幅度、控制限也会相应地得到收缩。尽管如此，在反应数据信息方面，单值控制图具有不可替代的作用，EWMA控制图能够精准的反映出变量的整体发展趋势。尽管如此，在真实的反映数据信息方面，单值控制图也具备自身不可避免的优势作用，EWMA控制图仅仅是单值控制图的一种补充，在使用的时候不能够完全替代。
常规控制图是产品生产分析的重要工具，这类工具在使用过程中对数据点的微小波动不够敏感，为此，在施工的时候需要引入EWMA控制图来作为常规控制图的一种补充说明。在EWMA控制图输入信息是1的时候，EWMA数据控制图就能够转变为常规控制图。常规控制图是EWMA控制图的一种特殊情况。EWMA控制图对数据点在时间空间上的运转是十分敏感的。
控制图使用操作时的调整功能是可以反复使用的，在反复使用的情况下会使得整个操作工序会变得稳定，即在 程序图使用的时候能够提前做好预警。
结束语
综上所述，SPC是依托数理操作和统计方法所应用的一种高新技术形式，在使用的时候这种高新技术会包含多个旧学科的理论知识和操作方法，这类方法的使用充分体现了现代控制理论的基本内容。文章从数据信息的收集整理角度入手，按照确定好的理论操作要求选择了适合的抽样方案、控制图方法，选定了适合的实验操作方法，建立了对应的回归分析方程，研究出了一种基于SPC技术的、适合产品的生产加工方案，为点火线圈的高质量生产加工提供了支持。
【参考文献】
[1]张家富，张怀影，田少波，等. SPC控制图在保持架生产质量控制中的应用[J]. 设备监理（4）：4.
[2]蔡纯之. SPC控制图技术在生产线质量控制中的应用[J]. 机械制造，2003，41（007）：15-16.
[3]何蒙迪，郑毅，李少远. SPC控制图在玻璃纤维生产过程中的应用[C]// 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）. 2019.
作者简介：蒋明媛，女，2001年1月生，四川成都人，汉，本科，学生，研究方向：过程控制装备
关键词：SPC控制图;生产线;控制图;回归分析
在产品生产制造领域，产品质量特性数值会处于一种常规性的波动状态，这种波动可以是偶然波动，也可以是异常波动。偶然波动是由偶然性因素引发的，异常波动是由异常因素引发的。偶然因素产生之后对产品的影响会比较小，但是这种影响会存在于产品生产的全过程中。异常因素对产品的影响比较大，但是可以采取恰当的措施避免。为了能够保障产品的生产质量，在生产产品的过程中需要密切关注产品的异常波动，查找引发产品异常波动的原因，并就此提出对应的解决措施。
一、SPC控制图基本情况概述
SPC控制图是统计过程控制的一种缩写，也被人们称作是统计过程控制。这种控制理论被人们广泛应用在工序分析和判定领域。SPC控制图是对过程质量的一种综合记录和分析，通过记录分析能够为系统操作控制系统提供科学的支持，该技术是质量控制领域的重要技术形式。小小的控制图是整个生产过程的缩影，它向质量管理人员传递着过程的信息，包括过程是否稳定，生产能力是否满足要求，过程是否需要调整。SPC控制图就是关注过程质量的重要工具，本文将向大家介绍SPC控制图的种类已经应用时的注意事项。
SPC控制图的构造过程表现如下：①选择适合的数据信息，确定样本容量。②处理数据信息，计算出控制图的变量。③计算出控制图的控制界限。④根据计算结果来绘制控制图。在控制图绘制完成之后可以对过程中的设备控制状态进行判别，判别可以被归纳为控制图上的点没有超过控制界限、控制图上的偏离点没有达到一定的比例。
二、SPC在机械加工生产领域打造出的常规控制图
在产品生产过程中，计量数值理论信息会呈现出一种正态分布形态，在这样的分布模式作用下，外界的偶然因素会不可避免的影响到产品的质量。然波动是由偶然性因素引发的，异常波动是由异常因素引发的。在产品的生产研究中如果发现产品在受到影响之后仍然能够正常生产和加工，则是说明产品遭受的影响是在偶然的环境下形成，反之亦然。
以上的影响是SPC控制图的应用特点。控制图是为了能够更好的了解产品生产加工过程中所应用的一种有效工具，在控制图的作用下会让被统计的数据信息能够更为精准，同时在统计分析的过程中还可以根据控制图所反映的内容来调节产品的加工。
基于控制圖的这种通过减少对目标数值变差的改进方法能够有效减少产品的生产成本，提升机械设备的生产加工效率。借助控制图人们可以分析出影响产品加工质量的原因，根据这些原因的轻重与否能够决定是采取局部改进的处理办法，还是使用管理控制的处理办法，通过选择恰当的处理办法能够提升产品的生产加工质量。
在SPC控制图打造的初期阶段，工序变量、质量参数是监测分析的常用方法，在生产加工的后期阶段则是需要根据数据分析来决定是增加或者删除工序变量参数，最终打造出适合的控制图。一旦控制特定被选中之后可以根据所选择的控制特性是计量数值还是计数值来确定控制图最终的取样方法。
按照过程分析的要求，设备生产线的控制图可以划分为工序变量类型的控制图和质量参数类型的控制图。工序变量的数据收集是按照一定频率来获取的，获取数据信息之后会使用单值控制图。单值控制图的上限、下限均值确定方法如下：假设产生的生产过程和过去一样，且生产加工过程稳定，可以按照以往的经验数据信息来确定u的数值，加上一定的比例来作为控制限。如果不存在经验数据，可以按照一定的标准随机取样，计算出平均数值和标准差数值。
三、EWMA控制图
EWMA控制图是一种综合性的统计变量，是观测数值和加权线性的一个组合数值，计算EWMA控制图上下控制限的关键是确定出EWMA的标准数值，通过EWMA控制变量标准差和观测数值信息的关系可以初步判定，在均值为0的时候，上下控制下的偏差是可以被控制的，偏差越小，控制图对少量数据信息的波动敏感反应就会越差。对于常规意义上的单值控制图来说，EWMA控制图虽然不能够完全替代单值控制图，但是其在操作时对变量的小幅度变动会显示出较强的敏感性，因而可以将其作为常规控制图的补充。
四、SPC控制图在保持架生产质量控制中的应用案例分析
将喷射器向骨架喷射填充剂这一操作工序来作为基本研究对象，收集喷射后某一天内的骨架温度来作为变量参数。将两个控制图的参数信息放置在一张图上我们可以发现，控制图上的变量信息时常会处于一种波动的状态，变量信息的波动会呈现出某种规律，但是由于这个时候单值控制图内部的干扰信息比较多，无法获得精准的数据信息。EWMA控制图能能够精准的解决以上问题，更为有效的管理控制各类数据信息。在对数据信息敏感性较差的情况下就能够更好地反映出变量的参数信息。在参数信息减少对情况下，波动幅度、控制限也会相应地得到收缩。尽管如此，在反应数据信息方面，单值控制图具有不可替代的作用，EWMA控制图能够精准的反映出变量的整体发展趋势。尽管如此，在真实的反映数据信息方面，单值控制图也具备自身不可避免的优势作用，EWMA控制图仅仅是单值控制图的一种补充，在使用的时候不能够完全替代。
常规控制图是产品生产分析的重要工具，这类工具在使用过程中对数据点的微小波动不够敏感，为此，在施工的时候需要引入EWMA控制图来作为常规控制图的一种补充说明。在EWMA控制图输入信息是1的时候，EWMA数据控制图就能够转变为常规控制图。常规控制图是EWMA控制图的一种特殊情况。EWMA控制图对数据点在时间空间上的运转是十分敏感的。
控制图使用操作时的调整功能是可以反复使用的，在反复使用的情况下会使得整个操作工序会变得稳定，即在 程序图使用的时候能够提前做好预警。
结束语
综上所述，SPC是依托数理操作和统计方法所应用的一种高新技术形式，在使用的时候这种高新技术会包含多个旧学科的理论知识和操作方法，这类方法的使用充分体现了现代控制理论的基本内容。文章从数据信息的收集整理角度入手，按照确定好的理论操作要求选择了适合的抽样方案、控制图方法，选定了适合的实验操作方法，建立了对应的回归分析方程，研究出了一种基于SPC技术的、适合产品的生产加工方案，为点火线圈的高质量生产加工提供了支持。
【参考文献】
[1]张家富，张怀影，田少波，等. SPC控制图在保持架生产质量控制中的应用[J]. 设备监理（4）：4.
[2]蔡纯之. SPC控制图技术在生产线质量控制中的应用[J]. 机械制造，2003，41（007）：15-16.
[3]何蒙迪，郑毅，李少远. SPC控制图在玻璃纤维生产过程中的应用[C]// 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）. 2019.
作者简介：蒋明媛，女，2001年1月生，四川成都人，汉，本科，学生，研究方向：过程控制装备