【摘 要】
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ChatGPT等人工智能技术在多个场景落地，在司法领域却备受争议，其根本原因在于司法具有鲜明的价值判断特征。人工智能司法是一种“规范性科技”支持基础上的司法，而非计算性科技或预测性科技技术本身。人工智能司法在裁判可接受性、信息整全、信息筛选、事实评估等方面有一定优势；人机交互决策不仅可能，而且早已通过各类数据库系统成为现实。不过，人工智能司法却面临规则僵化、人机决策权重如何配置、不同司法层级与不同
【基金项目】
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最高人民法院2022年度司法研究重大课题（ZGFYZDKT202211-01）“算法技术的法律规制研究”；
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ChatGPT等人工智能技术在多个场景落地，在司法领域却备受争议，其根本原因在于司法具有鲜明的价值判断特征。人工智能司法是一种“规范性科技”支持基础上的司法，而非计算性科技或预测性科技技术本身。人工智能司法在裁判可接受性、信息整全、信息筛选、事实评估等方面有一定优势；人机交互决策不仅可能，而且早已通过各类数据库系统成为现实。不过，人工智能司法却面临规则僵化、人机决策权重如何配置、不同司法层级与不同部门决策趋同、算法黑箱决策等难题。应坚持人工智能司法的辅助性定位，坚持法官与检察官的弥散性决策与主体责任制，允许不同司法机关对人机决策权重进行实验性设置并开展实践探索，坚守基于部门分工与审级分层的制衡决策，促进算法解释的可问责性而非完全公开。智慧司法成功的关键，在于设计符合司法原理的人机交互决策制度。
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针对某个项目中室外钢结构螺旋楼梯,采用MIDAS Gen进行整体建模分析,得出螺旋钢楼梯的受力特征以及变形特点;对不同支座情况进行对比分析,发现螺旋楼梯的支座形式对钢梯应力、变形和以及舒适度影响较大;参考JGJ/T 441—2019《建筑楼盖结构振动舒适度技术标准》应用人群激励荷载对钢梯舒适度进行分析,结论可为同类型螺旋钢梯的设计提供参考。
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