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本文将已有的图像分类网络模型与视觉识别算法相结合,改进了模型。对原始三层卷积神经网络进行卷积调整,调整核大小,减小参数;增加图层,降低维数,降低计算复杂度;提高学习率,增加输入子块,缩短训练时间;扩展图像训练库,扩大训练库功能,提高训练效率。实验结果表明,该改进方法具有良好的分辨率,其主观视觉效果和客观评价指标都得到了很大的改善,图像的清晰度和边缘锐度也得到了很大的提高。