Fusion Algorithm for Remote Sensing Images Based on Nonsubsampled Contourlet Transform

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就图象的人的视觉系统和特征而言,新奇图象熔化策略为在 nonsubsampled contourlet 的高分辨率图象和 multispectral 图象转变的 panchro matic (NSCT ) 被介绍域。NSCT 能由它好 multiresolution,移动不变性,和高 directionality 的特征的优点在图象给 asymptotic 边和轮廓的最佳的表示。紧张部件增加策略基于 LHS 变换被介绍进 NSCT 领域保存空间分辨率和颜色内容。熔化方法建议了的实验表演能改进空间分辨率并且
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