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一类含分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络模型的稳定性被讨论.通过运用Razumikin定理和不等式技巧,该网络平凡解p阶指数稳定性的充分条件被建立.通过一个例子,说明结果的有效性.
含分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的p阶指数稳定性
【摘 要】
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一类含分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络模型的稳定性被讨论.通过运用Razumikin定理和不等式技巧,该网络平凡解p阶指数稳定性的充分条件被建立.通过一个例子,说明结果
【机 构】
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四川师范大学数学与软件科学学院
【出 处】
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四川师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11271270）, 四川省应用基础研究项目（2009JY0066）, 四川省教育厅重点科研项目（10ZA125）, 高等学校博士点学科专项科研基金（20105134110001）资助项目
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