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利用RBF神经网络逼近连续非线性系统的α阶积分逆系统，并对原非线性系统及其逆系统构成的伪线性系统采用内模控制方法进行复合控制，从理论上分析了滤波器对跟踪误差的影响，仿真结果表明，内模控制与逆系统方法相结合的复合控制方案是处理非线性问题比较有效的方法之一。
基于神经网络的非线性系统复合内模控制
【摘 要】
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利用RBF神经网络逼近连续非线性系统的α阶积分逆系统，并对原非线性系统及其逆系统构成的伪线性系统采用内模控制方法进行复合控制，从理论上分析了滤波器对跟踪误差的影响，仿真
【机 构】
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北京化工大学信息学院
【出 处】
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哈尔滨理工大学学报
【发表日期】
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2004年1期
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