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阿尔浦斯模型不能很好地提取随机性信息，而ARIMA模型恰好可以改进这一点。本文应用ARIMA模型对位于英国北海的BraeEast油田的产量数据进行了拟合及预测。结果表明，这种方法是有效和实用的。
ARIMA模型在研究油气田产量递减规律中的应用
【摘 要】
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阿尔浦斯模型不能很好地提取随机性信息，而ARIMA模型恰好可以改进这一点。本文应用ARIMA模型对位于英国北海的BraeEast油田的产量数据进行了拟合及预测。结果表明，这种方法是有
【机 构】
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西南石油大学计算机科学学院,西南石油大学理学院
【出 处】
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中国西部科技
【发表日期】
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2010年6期
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