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本文应用反向传播神经网(BP网)对大写英文字母进行识别。我们共选择了260个样本,其中一半用于训练,另一半用于识别。实验结果表明,BP网比传统的分类器(NN分类器)具有更高的识别率,其正确率达97%。另外,本文对BP网的参数与识别准确率、学习速度的关系进行了讨论,并给出了它们的关系曲线。
基于BP神经网的手写体英文字符识别研究
【摘 要】
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本文应用反向传播神经网(BP网)对大写英文字母进行识别。我们共选择了260个样本,其中一半用于训练,另一半用于识别。实验结果表明,BP网比传统的分类器(NN分类器)具有更高的识
【机 构】
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上海市计算技术研究所,上海市计算技术研究所
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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1992年03期
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