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混凝土的早期弹性模量对施工的进度和工程的可靠度有重要的影响。借鉴RBF神经网络具有很强的非线性映射功能,在测定混凝土早期强度的基础上利用RBF神经网络对其弹性模量进行预测。讨论了RBF神经网络的拓扑结构和修正算法。通过对检验结果进行分析比较,证明了利用RBF网络能对混凝土早期的弹性模量进行精确的预测。