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针对以往教学质量评估体系中存在的问题，利用粒子群优化算法（PSO）训练的神经网络建立教学质量评估数学模型。该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响教师教学质量评价的众多指标与评价结果之间的复杂关系。实验结果表明，运用人工神经网络能更好的建立综合评价系统，用于满足更多范围的系统综合评价。
PSO优化的神经网络在教学质量评价中的应用
【摘 要】
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针对以往教学质量评估体系中存在的问题，利用粒子群优化算法（PSO）训练的神经网络建立教学质量评估数学模型。该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响教师教学质量评价的众多指标
【机 构】
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江南大学,无锡职业技术学院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2008年20期
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