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针对目前入侵检测系统应用时处理类别型数据能力欠缺、误报率高的问题，提出一种改进的无监督异常检测算法。该算法基于k-原型聚类思想对包含混合属性数据聚类，在此基础上运用ID3算法进行分类，有效地解决了k-原型算法的局部最侥问题以及对初始聚类数的选取有较强依赖性的问题。实验表明，该算法与现有方法相比具有较好的检测性能并能有效检测出未知入侵行为。