【摘 要】
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为快速识别民航旅客订票系统中的可疑订单并及时清理占座,填补航空公司的收益漏洞,提出一种基于Filter-Wrapper的可疑订单特征选择算法。通过对特征的信息增益排序快速找到最
【机 构】
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中国民航大学计算机科学与技术学院,中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
【基金项目】
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民航局创新重大专项基金项目(MHRD20150107);中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金项目(2015ASP02);中国民航大学中央高校基金项目(3122016A001、3122015C020)
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为快速识别民航旅客订票系统中的可疑订单并及时清理占座,填补航空公司的收益漏洞,提出一种基于Filter-Wrapper的可疑订单特征选择算法。通过对特征的信息增益排序快速找到最优候选特征子集,利用序列前向浮动搜索算法(sequential forward floating search,SFFS)约简并提取影响可疑订单的相关维度。采用C4.5决策树算法分类建模,实验验证了可疑订单特征选择算法具有较低的计算复杂度并达到了较高的可疑订单识别率,为构建可疑订单识别模型提供了思路。
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