奇马陆亚科分类研究进展

来源 :西安文理学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiaoxuepan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对奇马陆亚科的国内外研究历史进行了综述,并对研究现状进行了分析,结果表明:该类群目前缺乏专门的研究学者,缺乏相应的系统工作及成果,研究工作明显不足.同时,有关该类群形态学的研究基础更是薄弱,各阶元界定的形态指标混乱,使类群的鉴定困难重重.另外指出了未来研究方向:摸清中国奇马陆的属种及地理分布,厘定已知单元,描记新的分类单元;进行综合形态学的研究,探寻并建立界定属级阶元的有效分类特征指标.
其他文献
结合毕业论文质量评价的特点,采用本科教学评价中毕业论文质量检查的综合评价指标体系,依据模糊数学理论,使用多层次模糊综合评价模型对高校毕业论文质量进行抽样评价.实例表
数据挖掘算法是个性化推荐系统的核心,算法的好坏直接关系到推荐系统的使用效果.为了提高移动推荐系统的精度和效率,研究基于BP神经网络的聚类协同过滤推荐算法,并对系统进行
求解非线性偏微分方程的精确解,是目前物理学领域以及数学界研究的热点.目前成熟算法以及符合运算软件广泛运用,使求解非线性偏微分方程的精确解得到了较好的解算.基于此背景