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一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配构造方法
一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配构造方法
来源 :电测与仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:join20102010
【摘 要】
:
针对D-S证据理论在应用于变压器故障诊断时基本信任分配的问题,本文提出了一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配函数的构造方法,该方法根据不同的属性值来确定满足条件的
【作 者】
:
苑津莎
何亚军
秦英
【机 构】
:
华北电力大学
【出 处】
:
电测与仪表
【发表日期】
:
2014年18期
【关键词】
:
变压器
故障诊断
基本信任分配函数
贝叶斯分类器
power transformer
fault diagnosis
BPA
Bayesian class
【基金项目】
:
中央高校基本科研业务专项资金(2014MS104)
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针对D-S证据理论在应用于变压器故障诊断时基本信任分配的问题,本文提出了一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配函数的构造方法,该方法根据不同的属性值来确定满足条件的取值区间,克服了贝叶斯分类器同一区域内基本信任分配函数无法变化的问题。实验表明,构造的基本信任分配函数正确有效。
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