【摘 要】
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提出了一种基于免疫粒子群优化算法的自抗扰大包线飞行控制器设计方法。针对传统的增益调参设计方法存在的工作量巨大与设计效率低的问题，利用自抗扰控制器进行大包线飞行控制
【机 构】
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飞行自动控制研究所,西北工业大学自动化学院
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提出了一种基于免疫粒子群优化算法的自抗扰大包线飞行控制器设计方法。针对传统的增益调参设计方法存在的工作量巨大与设计效率低的问题，利用自抗扰控制器进行大包线飞行控制器设计，并推导了适用于该方法的飞机非线性方程。由于自抗扰控制能够动态补偿对象模型的内扰和外扰，因此在很大的飞行区域内仅需一套控制器便可，从而避免了烦琐复杂的增益调参设计过程，并用免疫粒子群优化算法对自抗扰控制器参数进行了优化研究。仿真结果表明，所设计的自抗扰控制器具有优良的控制性能，并且控制器参数在较大的包线范围内不需要改变，从而简化了大包线飞行
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