基于KECA的离心泵健康状态评价方法

来源 :组合机床与自动化加工技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhouxin313333
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针对目前离心泵运行数据冗余、非线性的特点,提出一种基于核熵成分分析(KECA)的离心泵健康状态评价方法。首先,利用经验模态分解(EMD)对采集信号进行降噪处理,提取信号的15个指标作为KECA的输入数据;其次,KECA利用Renyi信息熵来确定所保留的主元,在降低数据维度的同时尽可能减少了信息的丢失,并以熵值的贡献率来设置离心泵运行状态综合得分的各项权重;最后,定义健康度值(HD)来规范离心泵健康状况指标并划分安全等级。实验结果表明,基于KECA的离心泵状态评价方法能够有效提取出离心泵运行数据中的关键信息
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为了探究在低速正交刨削时,切削工艺参数及刀具几何参数对切削力的影响,以AdvantEdge仿真正交刨削Ti6Al4V合金,在不同切削工艺参数和刀具几何参数下的仿真,分析得出切削深度、进给量、前角和钝圆半径对切削力影响最大,故而通过仿真数据进行在spss进行回归拟合和方差分析,建立了相应的指数模型公式,得到切削力指数模型,这为研究低速切削下切削工艺参数和刀具几何参数对切削力的影响做理论指导。
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在刀具的钝化中,鉴于刃口形貌前后的变化对钝化的研究影响重大,为此提出了基于B样条曲线的刃口形貌设计,并建立了铣刀刃口的数学模型,又通过实验数据进行了仿真分析。首先,对刃口形貌进行特征分析,分别使用线性和三阶曲线进行轮廓识别与建模,再由三维光学刀具测量仪测量不同组刀具的刃口轮廓;其次,使用立式旋转钝化机对刀具在不同时间条件下进行钝化,并再次测量钝化后的刃口轮廓;最后,针对实验所获得的刃口参数,基于所建立的数学模型在MATLAB下进行了仿真,仿真发现,钝化磨损量主要徘徊在[0.15μm,4.908μm]之间,
针对机翼装配车间生产过程中铆接质量监控滞后、铆接质量差、效率低等问题,提出基于数字孪生的薄壁零件铆接质量控制模式,构建物理车间、虚拟车间和车间生产管理系统协同作业的工作模式。在实现铆接质量数据实时采集的基础上,利用RFID技术、质量离差算法、马尔可夫方法等实现最优铆接路径在生产车间可视化、薄壁零件铆接质量实时监控和未来铆接质量状态预测,并以此为依据向物理车间发送相应的预警和调整命令,最终实现薄壁零件铆接质量实时、动态管控。最后,以某型号机翼的钣金肋和隔板铆接为例,对上述铆接质量控制平台进行应用验证,为提高
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