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在取消了神经元之间的连接权系数对称限制的基础上,讨论了Hopfield神经网络的稳定性,得到了一些有益结论.并将其应用于Hopfield神经网络算法的改进上.进而依据改进的算法以有价证券的选择为例进行了随机模拟,取得了令人满意的结果.
Hopfield神经网络的稳定性及其在投资组合中的应用
【摘 要】
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在取消了神经元之间的连接权系数对称限制的基础上,讨论了Hopfield神经网络的稳定性,得到了一些有益结论.并将其应用于Hopfield神经网络算法的改进上.进而依据改进的算法以有
【机 构】
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上海理工大学理学院
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2004年期
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