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针对传统震动滤波和各向异性扩散混合模型存在缺点，提出了一种新的图像增强和去噪方法。该方法将改进的震动滤波项和图像细节保真项同时引入增强和去噪方程，使其根据图像结构信息产生相应变化幅度。通过实验表明，本文提出的方法达到较理想的增强和去噪效果，使得生物医学图像不仅具有很好的平滑效果，而且增强了边缘，同时保留了尽可能多的图像结构和细节信息，并且还很大程度上缩短了计算时间。