【摘 要】
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在以换热量作为待优化连续变量的换热网络优化问题中,流股匹配可能出现温度交叉。文献中常以惩罚函数法处理存在温度交叉的不可行结构。然而,当采用强制进化随机游走算法时,
【机 构】
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上海理工大学新能源科学与工程研究所;
【基金项目】
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上海市科委部分地方院校能力建设计划(16060502600);国家自然科学基金(51176125)
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在以换热量作为待优化连续变量的换热网络优化问题中,流股匹配可能出现温度交叉。文献中常以惩罚函数法处理存在温度交叉的不可行结构。然而,当采用强制进化随机游走算法时,由于其接受差解的变异操作,温度交叉结构可能以差解的形式被接受,对优化进程产生负面影响而降低优化效率。因此,首先分析换热网络中温度交叉结构的成因,接着分析该不可行结构对算法优化进程的消极作用,然后提出一种处理方法,当种群中个体随机游走到不可行域时,强制使其回到可行域内的原位重新优化,从而提升了算法优化效率,取得了优于文献的结果。
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