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在对压铸机合模机构进行结构设计时，利用神经网络的非线性映射能力，通过少量样本的有限元分析结果，训练出表述结构参数间函数关系的神经网络模型，然后利用遗传算法的全局寻优性找到神经网络模型表述的目标函数的最优结构参数，从而解决结构优化设计的瓶颈和智能问题，利用这种优化设计策略，设计了压铸机合模机构座板，结果表明了该方法的高效性。