【摘 要】
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首次提出基于相似性矢量距选择概率的免疫遗传算法来求解城市高压配电网规划。结合遗传算法（GA）和免疫算法（IA）建立具有动态调整罚因子的目标函数,并引入人工免疫机制对各个抗体
【机 构】
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
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首次提出基于相似性矢量距选择概率的免疫遗传算法来求解城市高压配电网规划。结合遗传算法（GA）和免疫算法（IA）建立具有动态调整罚因子的目标函数,并引入人工免疫机制对各个抗体之间在编码上的相似性进行处理,以保存种群的多样性同时保证算法能够较快的收敛。通过IEEE-6节点系统的仿真计算,并与其他算法比较,表明该算法计算速度和优化效果都具有明显的优势。
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