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线性不等式约束下一类线性模型参数估计的渐近解及其收敛性
线性不等式约束下一类线性模型参数估计的渐近解及其收敛性
来源 :吉林大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ulysseschen
【摘 要】
:
利用交替迭代算法,研究在线性不等式约束下具有相同参数的两个线性模型在误差方差未知条件下的参数估计问题,得到了其参数的最小二乘估计序列及其渐近解,并利用多元多项式方程组
【作 者】
:
段智力
王德辉
【机 构】
:
白城师范学院数学系,吉林大学数学学院
【出 处】
:
吉林大学学报:理学版
【发表日期】
:
2006年5期
【关键词】
:
约束模型
最小二乘估计序列
收敛性
constrained model
least square estimation sequence
convergen
【基金项目】
:
国家自然科学基金(批准号:10571073,10501005).
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利用交替迭代算法,研究在线性不等式约束下具有相同参数的两个线性模型在误差方差未知条件下的参数估计问题,得到了其参数的最小二乘估计序列及其渐近解,并利用多元多项式方程组解的个数定理和不动点定理,证明了此估计序列是依概率1收敛的.
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