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该文提出了基于离散隐马尔可夫模型 (HMM )和奇异值特征的人脸检测方法。这一算法包含 2部分工作。首先 ,提出了基于离散隐马尔可夫模型和奇异值特征的正面端正人脸检测方法 ;然后将该算法扩展到检测任意旋转角度的人脸。扩展算法首先计算当前位置子图像窗口的奇异值特征 ,将该特征向量经过识别各个旋转角度人脸的HMM模型 ,得到该子图像窗口的旋转角度 ,再经过旋正 ,重新送到识别正面端正人脸的HMM模型 ,由此确定该子图像窗口是否为人脸。对一个由 43幅集体照片组成的正面人脸图像集进行测试 ,共检测到 48