论文部分内容阅读
通过引进关于自变量y的任意函数,利用源生成法构造了一个新型的带自相容源的变系数(3+1)维KP方程.
一个新型的带自相容源的变系数（3＋1）维KP方程
【摘 要】
：
通过引进关于自变量y的任意函数,利用源生成法构造了一个新型的带自相容源的变系数(3+1)维KP方程.
【机 构】
：
郑州师范学院数学与统计学院,商丘职业技术学院
【出 处】
：
郑州大学学报(理学版)
【发表日期】
：
2015年04期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（10871186）.
其他文献
提出了面向微博应用的新闻文本自动摘要研究方法.利用互信息对新闻文本中词语和句子之间的语义特征进行计算,根据其关联度对句子进行主题划分,赋予主题句较高的权重,同时从文
多标记学习在一定程度上解决了标记多义性问题,它主要关注实例对应的相关标记或者无关标记,而标记分布能够反映相关标记对于实例的重要程度.从重构标记分布的思想出发,利用最
针对E-learning平台中的课程相似性搜索问题,在SimRank模型基础上提出一种高效的课程相似性搜索方法（Course Sim）,依据学生和课程之间的选修关系查找相似的课程.结合SimRank矩
Pawlak粗糙集基于单个粒空间(一个等价关系)建立了上、下近似来刻画目标概念,而乐观多粒度粗糙集则利用多个粒空间(一族等价关系)对目标概念进行近似描述,是Pawlak粗糙集的一
在研究聚类算法与极限学习机的基础上实现了一种具有模糊C均值聚类算法(FCM)预分类的核极限学习机(KELM)及其在彩色图像分割中的应用.该算法采用模糊C均值聚类算法预分类训练样本,再提取其图像特征作为特征属性对核极限学习机进行训练产生分类器,进而对彩色图像进行分割.经实验验证,该算法分割彩色图像在分割速度和精度上优于FCM预分类的BP人工神经网络以及FCM预分类的支持向量机,是一种高效的彩色图像分
针对邻域粗糙集采用全局邻域求解近似,存在计算时间复杂度高且无法对基因表达谱精确描述的问题,构造了基于主成分分析（PCA）和改进邻域粗糙集（NRS）算法的PNRS模型.首先采用PCA算法
为解决结构复杂的主动型膝上假肢所受内外扰动问题,将自抗扰控制应用到假肢控制中.分析了下肢运动特点,应用曲线拟合的系统辨识方法得到下肢动力学模型,并对假肢的结构进行了
详细研究了二元2的幂次周期序列的错误线性复杂度的性质.利用Games-Chan算法作为基本工具,详细分析了2的幂次周期并且严格点少的二元序列的密码学性质.给出了具有两个严格点
利用分子动力学和第一原理计算方法,对3种典型金属纳米颗粒在碳纳米管表面的浸润过程进行了建模分析.结果表明,金属纳米颗粒在较低的温度即可融化,并对碳纳米管表面浸润,其浸
以硅纳米孔柱阵列（Si-NPA）为衬底、高纯金属铟为铟源,采用化学气相沉积法制备了氧化铟（In2O3）/Si-NPA复合纳米体系,并对其表面形貌和结构进行了表征.结果表明,In2O3/Si-NPA中In2O