【摘 要】
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动态经济调度可以降低发电运行成本、节省能源,在电力系统运行过程中起着重要作用。针对含电动汽车负载的动态经济调度问题,提出一种基于局部搜索策略的生物地理粒子群算法(B
【基金项目】
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江苏省自然科学基金项目(BK20160540)。
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动态经济调度可以降低发电运行成本、节省能源,在电力系统运行过程中起着重要作用。针对含电动汽车负载的动态经济调度问题,提出一种基于局部搜索策略的生物地理粒子群算法(BLPSO-OBS)。该算法在生物地理粒子群算法中引入观察蜂局部搜索策略,从而提升了求解精度。该算法用于解决含电动汽车的动态经济调度问题,并考虑了电力平衡约束、禁止操作区域约束和爬坡约束等发电约束。统计实验结果表明,BLPSO-OBS是解决动态经济调度问题的一种有效方法。
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