反向传播网络相关论文
针对航空液压管路故障识别困难的问题，提出了一种基于非线性自适应卡尔曼滤波器（NAKF）和深度信念网络（DBN）的液压管路智能故障诊断方法......
颅骨性别、民族鉴定是指依据颅骨确认人的性别和所属民族。颅骨民族和性别鉴定属于法医人类学、考古学领域的热门研究课题,在侦破......
基于大气弱湍流信道模型,设计了模糊聚类与改进反向传播(BP)神经网络相结合的星座图识别方法。采用模糊C均值(FCM)算法对无线光副......
傅里叶变换红外（FTIR）光谱结合基于小波变换(WT)的线性判别分析（LDA）和反向传播网络（BPNN）研究了甜橙炭疽病和正常果皮。样品的红外光谱......
为保证不间断电源可靠地工作，需要在线监测蓄电池的浮充电压。由于不知道准确的函数表达式，不能根据测量参数判断出蓄电池的状态。本......
本文的目的是针对胶州湾的几种优势蚤类进行自动分类计数。本文的主要工作如下：(1)设计了一个完整的浮游蚤类自动分类计数方案......
传统的控制与辨识理论主要是基于线性系统的,对非线性系统没有通用的分析方法.八十年代中期以来,随着对人工神经网络研究的复兴,其......
目前国内各大中城市停车供需矛盾日益突出，而停车诱导系统是解决停车问题的一种有效途径。本文针对现有停车诱导系统存在的不足，围绕......
随着传统零售商超规模不断增大、服务质量不断提升,各种大型用电设备的电能过度消耗成为商铺运营期间不可避免的问题。传统零售商......
3层反向传播(BP)神经网络已用于预测火灾下平面管桁架钢的极限温度。网络模型的输入参数有直径比(β)、墙宽厚比(τ)、径厚比(γ)......
采用人工神经网络(ANN)方法研究了稀土氟化物、氯化物、溴化物和碘化物的熔化焓与离子键参数之间的关系,由25组文献数据建立了预报......
数控（ＣＮＣ）系统故障是影响ＣＮＣ机床加工精度与效率的重要因素之一，因此，怎样提高故障诊断效率一直是该领域的重点研究内容。本文介绍了反向传播......
近年来,ATM网络中路由发现和拥塞控制的资源优化分配方法正在得到广泛的关注。本文提供的解决方案是基于神经网络策略的,文中描述......
神经网络的应用是神经网络研究的三大主要领域之一。神经网络的应用与其所具备的能力是紧密相关的。本文中,我们从介绍神经网络的......
本文探讨了用神经网络实现汉字细化的可能性，并用一个具体的神经网络实现了汉字细化，并探讨了这种方法的改进设想。
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介绍了人工神经元网络的发展历史，简述了人工神经元的基本特征和分类，分析了人工神经元网络在火力控制领域中的应用前景。
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神经网络理论已应用到各个领域，并取得了较大的进展．本文综述了神经网络模型和该神经网络理论在核动力厂中的应用研究动向，以期引起国......
利用多层神经网络实现手写体邮政编码的自动识别岳祖洲，刘志英，陈文毅（山东大学光电子信息工程系，济南２５０１００）神经网络具有信息的分布式存储、......
提出了一种依据人眼的颜色视觉机制对真彩色显微生物图像进行分割的色彩向量的降维表示方法。该方法将由红绿蓝三色彩刺激经Karhun......
论文主要研究了彩色图象分割中均匀标准照明情况下的色彩特征的选择和降维处理以及结合形态特征的彩色图象自动识别算法.主要成果......
对大射电望远镜光机电一体化设计中悬索和馈源舱这一大柔性变结构系统的传输特性进行了研究 .由于该系统的结构是动态变化的 ,采用......
应用改进的BP网络法进行部分硝基芳烃的QSAR研究,用所建立的模型进行毒性预报,并与传统的BP网络和多元线性回归模型比较,表明改进......
基于BP(反向传播)神经网络理论,利用MATLAB R2012b软件的人工神经网络工具箱,以实验中得到的25组不同温度、时间、pH、硫酸镍浓度......
提出一种基于反向传播 ( BP)网络预测下一交易日无约束市场清算价格的方法。该方法去除了原始数据中的季节性趋势和增长趋势 ,用相......
在炼钢生产过程中,铁水脱硫过程是发生了一系列物理和化学变化的复杂工业过程.为建立各控制量与脱硫剂使用量间的模型,本文利用减......
提出了一种基于神经网络的火灾烟雾识别方法 ,以波长为 6 70nm、10 6 0nm、15 5 0nm的三束激光的三对消光系数比作为网络的输入 ,......
粒子群优化算法是一种启发式的全局优化算法，将其与BP神经网络结合，能够有效地改善BP神经网络在进行电阻率层析反演中的收敛速度和求......
针对基本BP算法在接近最优点时收敛速度变慢的缺点,提出一种快速BP网络训练算法。该算法将网络训练过程分为两个阶段,首先采用变学......
研究IF钢的屈服强度与材料微观组织结构间的关系,为衡量IF钢的强度,提高预测模型的精度。屈服强度是衡量IF钢力学性能的重要指标,......
神经网络系统辨识可为非线性系统辨识提供一个简单合理的一般性方法,其本质是选择一个合适的网络模型来逼近实际系统,因而非常适用......
本文讨论了神经网络的构造问题，说明利用图论中的Ｔｅｌｌｅｇｅｎｓ定理可训练任何误差反向传播神经网络和稳定的非反传神经网络。......
针对湿度传感器的输出非线性问题,提出了基于L-M算法建立BP神经网络进行补偿校正,实现电阻型湿度传感器的输入与输出非线性补偿,并......
用变频扫描励磁方法进行涡流定量检测以提取裂纹信号,利用三层结构的反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)建立了网......
为了进一步提高雷达的探测性能,设计了线性调频–二相码(LFM-M)混合调制脉冲压缩信号。采用分类比较的方法,研究了反向传播网络、E......
应用误差反向传播学习算法（ＢＰ算法）对中药材雷公藤和昆明山海棠浸出物的红外光谱进行分类识别，网络为３层结构，输入节点为９个，隐层节点为２１个，输......
本文提出了一个新的指纹分类算法.算法将指纹分成五类:拱,左环,右环,旋涡,尖拱.首先对指纹进行预处理以增强图像,然后在没有任何先......
介绍了在数据挖掘中应用广泛的神经网络、反向传播神经网络技术．以及反向传播神经算法在性能方面的特点，介绍了反向传播在数据挖掘中......
本文以典型前馈神经网络中的BP神经网络、RBF网络与ELM网络为代表,介绍了几种网络的特点及研究现状,分析了几种网络今后的研究方向......
介绍了一种对油浸式电力变压器故障进行诊断的人工神经网络方法（ANN）．提出了人工神经网络的模块化结构，并用具体实例说明ANN对变压器早......
土地利用信息获取已经成为遥感技术的重要应用领域之一。本研究以MODIS数据产品为信息源,用神经网络分类中的反向传播网络(BP)算法......
采用粒子群算法和反向传播神经网络建立一种新型变压器故障诊断网络模型,设计故障诊断方法.仿真分析结果表明：基于该网络模型的诊断......
针对风力发电机早期故障时定子电流特征量难以提取的问题,提出了单子带重构改进小波变换结合BP神经网络的风力发电机故障诊断新方......
目的 比较两种反向传播（back propagation，BP）网络测试方法在抑郁症5种中医证型分类中的作用。方法 （1）交叉训练测试法：将1731例抑郁症患......
本文对反向传播 (BP)网络在非线性系统建模过程中的收敛特性进行了研究 ,讨论了隐含层单元数对收敛特性的影响以及快速BP算法和Lev......
目前常规条件下各种金属材料的S-N曲线已基本完备,但是考虑腐蚀环境影响的S-N曲线还很少见.本文研究了在加速腐蚀当量环境谱作用后......
引起水电机组振动的原因很复杂，而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生，使得故障诊断很困难，目前主要是应用基于模式识别的神经......
