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模糊逻辑神经元作为模糊神经网络的重要组成部分，一直以来备受关注，从模型设计到算法研究，成果颇多。以往的研究多集中于模糊逻辑神经元在某一方面的应用模型、性质和算法，具有突出的针对性和特殊性；而今的研究多立足于构造一种能够包容各种逻辑形态的通用神经元，以体现思维的灵活性和多样性，进而提高神经元的推广和应用价值。针对当前模糊逻辑神经元的研究进展做了综述，分析了前后两类不同模型的典型结构及特点，并明确了未来的发展方向。