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期刊论文
支持向量机序贯最小优化算法推导的改进
支持向量机序贯最小优化算法推导的改进
来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:star225
【摘 要】
:
已有文献中的支持向量机SMO算法推导过程计算复杂,该文给出一个简洁推导。整个推导过程没有复杂的计算,除了误差函数外,不需引入其它中间变量。
【作 者】
:
谢树新
【机 构】
:
湖南铁道职业技术学院信息工程系
【出 处】
:
电脑知识与技术
【发表日期】
:
2009年4X期
【关键词】
:
支持向量机(SVM)
序贯最小优化算法(SMO)
二次规划
差分算子
Support Vector Machines(SVM)Sequential Minima
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已有文献中的支持向量机SMO算法推导过程计算复杂,该文给出一个简洁推导。整个推导过程没有复杂的计算,除了误差函数外,不需引入其它中间变量。
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