【摘 要】
：
目前,大多数图像检测算法在进行图像检测时都会遇到图像显著特征保留不完整的问题。本文针对这个问题对简单图像检测算法进行改进,提出一种基于ResNet残差网络与深度学习的自适应加权策略的图像检测算法。首先,将ResNet模型提取的图像特征点,按照多尺度和多方向的特点划分为高频分量和低频分量进行深度学习,高频分量为含有较多图像信息的特征点,低频分量为含有较少图像信息的特征点;其次,对这些特征点进行权值分
论文部分内容阅读
目前,大多数图像检测算法在进行图像检测时都会遇到图像显著特征保留不完整的问题。本文针对这个问题对简单图像检测算法进行改进,提出一种基于ResNet残差网络与深度学习的自适应加权策略的图像检测算法。首先,将ResNet模型提取的图像特征点,按照多尺度和多方向的特点划分为高频分量和低频分量进行深度学习,高频分量为含有较多图像信息的特征点,低频分量为含有较少图像信息的特征点;其次,对这些特征点进行权值分配,对于高频分量,分配较高的权值,对于低频分量,本文提出一种基于图像显著性的自适应权重分配规则,用来保留
其他文献
水资源属于人类生存发展中不可或缺的一类资源,长期以来世界各国对水资源的开发利用都非常关注。伴随我国的高速发展,水污染问题日渐突出,污水处理工作也存在不少问题,直接影
随着我国经济的迅速发展,市民生活水平的逐步提高,生活垃圾呈现多样化的趋势。生活垃圾填埋场场内老垃圾堆体的处置方式主要有卫生填埋、堆肥和高温焚烧,而其中,应用最为普遍
针对现有大学数学线上学习平台在实际应用中存在响应速度慢的问题,本文提出基于"互联网+"的大学数学线上学习平台设计。首先,在平台网络上部署多台虚拟机,利用串行通信接口获
随着5G的发展和信息技术的推广,人脸识别和反欺诈越来越受到重视,但市面上现有的人脸识别系统在技术上存在采集数据不完整、识别风险管理存在漏洞等问题,同时人为的欺诈行为也越来越常见。为防止人脸识别系统将假人识别为真实人脸用户,本文提出基于卷积神经网络的人脸反欺诈算法框架,最终实现自动化的人脸反欺诈识别技术。实验结果表明,该方法的准确率达到73.23%。
收费通信网络的优化是取消高速公路省界收费站建设工程重要保障措施。本文根据宁靖盐高速公路有限公司实际情况,对其所辖路段管理中心及收费站的通信传输骨干网建设、收费系
轨道交通车辆基地具有设计专业繁多、构件数量庞大、种类繁杂的特点。目前,市面上常见的构件库已难以满足铁路各专业的BIM设计需求。为此,笔者所在单位基于Revit平台研究了铁
隧道中设置照明装置是保障车辆在隧道内部行驶时的重要措施,不同区域需要根据实际的隧道情况设计对应的照明控制系统,把最舒适以及良好的视觉信息传递给驾驶员。本文在研究隧
随着大数据、5G等新一代信息技术的发展与创新,在数字化、网络化、智能化的持续推动下,全民健康信息化建设加快发展。为提高急诊信息管理质量,本文在现有的急诊系统及医院信
党员在平时要积极参与党建,增强自身的党性修养,从而提升自己的业务水平。为了方便党支部对每一位党员进行测验,本文利用Java语言开发一套简单的答题系统,利用计算机实现随机
随着社会的进步和发展,高校人才培养模式改革不断推进,加强第二课堂成绩管理,能够全方位、多角度反映大学生在校的发展情况。本文围绕学生职业素养课,有效利用计算机科学信息