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宏观进化多目标遗传算法macro．evolutionarymulti．objectivegeneticalgoritIlm，简称MMGA），是一种新的高等物种进化算法，它可以避免传统遗传算法（geneticalgorithm，简称CA）在选择过程中出现的早熟收敛现象。MMGA是综合宏观进行化算法macro—evolutionaryalgorithm，简称MA）与GA而形成的，该算法的特点是引进了MA算法中的种群间关联矩阵。利用种群间的适应度信息和个体间的距离信息，能够保持种群的多样性，为解决多目标规划问题